Um estudo realizado pelo CeMECA (Centro de Modelagem Estatística em Ciências Ambientais) da UFSCar – Campus Lagoa do Sino conquistou o prêmio de Melhor Trabalho da Liga Júnior no Worcap 2025, evento promovido pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). A pesquisa havia sido selecionada para a sessão relâmpago do Workshop de Computação Aplicada, modalidade em que diversos trabalhos submetidos foram apresentados. O WorCAP  tem como objetivo divulgar projetos relacionados às linhas de pesquisa de Geoinformática e Ciência de Dados Geoespaciais, Inteligência Artificial para Aplicações Espaciais e Modelagem Computacional de Fenômenos Naturais, ou áreas correlatas.

O trabalho, intitulado Modelagem do controle populacional de Sus scrofa por meio de simulações estocásticas, de autoria de Vittoria Façanha Bassani, Giulia Canali Forace e Iuri Emmanuel de Paula Ferreira, foi submetido na categoria Artigo Curto. A espécie Sus scrofa é invasora aqui no Brasil e causa impactos significativos nos ecossistemas. Ela está listada entre as cem piores espécies invasoras do mundo, causando graves danos ambientais, como destruição de lavouras e habitats, transmissão de doenças a animais domésticos e, em casos extremos, até a morte de seres humanos e, por tais motivos, é de extrema importância o controle populacional dessa espécie. A pesquisa apresentou um simulador para análise do crescimento populacional da espécie com impulsos periódicos (eventos de caça).

Os autores registram seus agradecimentos ao Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) pelo apoio financeiro concedido, fundamental para a realização desta pesquisa.

O Centro de Modelagem Estatística em Ciências Ambientais (CeMECA) está realizando processo seletivo de novos membros. São cinco vagas disponíveis destinadas a estudantes dos cursos de Administração, Ciências Biológicas, Engenharia Agronômica, Engenharia de Alimentos e Engenharia Ambiental do campus Lagoa do Sino. O CeMECA é um grupo de pesquisa e extensão voltado para a aplicação da ciência de dados em diferentes áreas, oferecendo aos integrantes a oportunidade de participar de projetos de iniciação científica, atividades de extensão tecnológica e estágios aplicados.

Além disso, os membros do grupo têm acesso a capacitações práticas em programação em R, simulação computacional, modelagem estatística aplicada e geoprocessamento. Os novos integrantes poderão atuar em uma das duas frentes de pesquisa do CeMECA: Geoprocessamento e Abundância Animal.

Sorocaba, 25 de agosto de 2025 – O Centro de Modelagem Estatística em Ciências Ambientais (CeMECA), sediado no campus Lagoa do Sino da UFSCar, marcou presença na Semana de Engenharia da UNESP Sorocaba, reforçando a ponte entre a estatística aplicada e as inovações tecnológicas para o desenvolvimento sustentável. O evento, que reúne estudantes, docentes e profissionais da área, serviu de palco para a apresentação das soluções de  impacto desenvolvidas pelo centro.

A palestra, conduzida pelos professores orientadores Iuri Emmanuel de Paula Ferreira, Jorge Luís Rodrigues Pantoja-Filho e Márcio Rogério Silva, junto às extensionistas bolsistas Ana Beatriz Oliveira Prado e Vittoria Façanha Bassani, destacou o pilar do CeMECA: a indissociabilidade entre Ensino, Pesquisa e Extensão com foco na aplicação da Ciência de Dados para o desenvolvimento regional.

Durante a apresentação, foram detalhadas as principais frentes de atuação do centro, que incluem desde a visualização de dados e programação em R e Python até a modelagem estatística avançada, otimização de biorreatores e geoprocessamento aplicado à conservação ambiental.

O público teve a oportunidade de conhecer ferramentas inovadoras com grande impacto socioambiental desenvolvidas pelo CeMECA, como:

• Bioma Stats: Um software em R projetado para automatizar e simplificar análises ambientais complexas.

• MAB-CamTrap: Uma plataforma de simulação multiagentes que otimiza estudos de abundância e conservação da fauna por meio de armadilhas fotográficas.

• Kokue: Um ecossistema de ferramentas gerenciais criado para fortalecer cooperativas da agricultura familiar, promovendo a sustentabilidade econômica e social no campo.

A participação na Semana de Engenharia da UNESP Sorocaba reforça o compromisso do CeMECA com a divulgação científica e o fortalecimento de laços interinstitucionais. Ao apresentar soluções práticas, o centro demonstra como a modelagem estatística é uma ferramenta essencial para a tomada de decisões inteligentes em desafios contemporâneos da engenharia e da sustentabilidade.

O Centro de Modelagem Estatística em Ciências Ambientais (CeMECA), da UFSCar – campus Lagoa do Sino, O CeMECA participou mais uma vez do evento Lagoa do Sino de Porteiras Abertas, promovido pela UFSCar, que recebeu estudantes do ensino fundamental e médio de toda a região. A iniciativa tem como objetivo apresentar à comunidade local as ações de Ensino, Pesquisa, Extensão, Inovação e Cultura desenvolvidas no campus. 

Neste ano, o estande do CeMECA trouxe como destaque uma dinâmica interativa sobre o javaporco, espécie invasora considerada uma praga em diversas regiões do mundo. A atividade buscou explicar de forma acessível como funcionam as simulações realizadas em linguagem R dentro de um projeto voltado ao monitoramento da espécie. Utilizando elementos lúdicos, como copos para representar armadilhas fotográficas e balas como javaporcos, os visitantes puderam compreender como os programas simulam o deslocamento dos bandos e ajudam a posicionar estrategicamente as câmeras trap em campo. A dinâmica mostrou como, a partir dessas simulações, é possível estimar a abundância da espécie na área monitorada, contribuindo com o desenvolvimento de estratégias de manejo baseadas em evidências.

O Centro de Modelagem Estatística em Ciências Ambientais (CeMECA), da UFSCar – campus Lagoa do Sino, esteve representado no Start DeepTech, um bootcamp intensivo para startups de base científica e tecnológica realizado no Instituto de Pesquisas Tecnológicas (IPT), em São Paulo. Os professores Jorge Pantoja e Iuri Ferreira, integrantes do CeMECA, participaram da imersão ao lado do Prof. Márcio Rogério e do engenheiro ambiental Denner de Barros, egresso do CeMECA. A presença no evento, promovido em parceria com o SEBRAE, reflete o envolvimento do CeMECA no processo de reestruturação de uma startup de inovação social com foco em comunidades rurais e vulneráveis. A equipe participou de oficinas, mentorias e painéis temáticos voltados ao fortalecimento do modelo de negócios, desenvolvimento ágil de tecnologias e estratégias de impacto. A iniciativa reafirma o papel do CeMECA na aplicação da ciência de dados e da modelagem estatística como ferramentas para o desenvolvimento territorial sustentável e para a construção de soluções tecnológicas comprometidas com a justiça socioambiental. 

No dia 12 de novembro de 2024, às 15h40, foi apresentado no Congresso de Iniciação Científica (CIC), no Campus Lagoa do Sino da UFSCar, o projeto intitulado “Bioma Stats: construção de interface gráfica de usuários via Aplicativo Shiny”.

A apresentação, conduzida pelo professor Iuri Emmanuel de Paula Ferreira, destacou a criação de uma interface gráfica de usuário (GUI) para o programa Bioma Stats. Desenvolvida para facilitar o uso por pesquisadores e profissionais com pouca ou nenhuma experiência em linguagem R, a GUI do Bioma Stats simplifica o acesso às funcionalidades do programa. A interface permite que os usuários configurem parâmetros diretamente, sem a necessidade de visualizar ou editar código manualmente, tornando o programa mais acessível e intuitivo.

O trabalho, realizado durante a Iniciação Científica e Tecnológica do discente Mateus Faria Santana, integra os esforços do CeMECA para tornar ferramentas tecnológicas mais inclusivas e práticas para a comunidade científica.

Agradecimentos: a equipe agradece ao Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) pelo fomento nº 406540/2023-3, que possibilitou a execução deste projeto.

No dia 12 de novembro de 2024, às 14h, foi apresentado no Congresso de Iniciação Científica (CIC), realizado no Campus Lagoa do Sino da UFSCar, o projeto intitulado “Programa Bioma Stats: Um tutorial do novo módulo de métricas da paisagem”.

A apresentação, conduzida por Victor de Camargo Gomes, destacou as funcionalidades do novo módulo do Bioma Stats, com foco na descrição dos novos algoritmos e ilustração de sua aplicação na prática. O objetivo foi mostrar aos participantes como o programa pode atender a demandas específicas e solucionar desafios relacionados às métricas da paisagem.

O trabalho faz parte das iniciativas do CeMECA e teve a orientação do Prof. Dr. Iuri Ferreira e coorientação do Prof. Dr. Rafael de Oliveira Tiezzi.

Agradecimentos:  a equipe agradece ao Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) pelo fomento nº 406540/2023-3, que possibilitou a execução deste projeto. Victor de Camargo Gomes também agradece ao CNPq pela bolsa PIBIC nº 143756/2023-0.   

O CeMECA lançou um novo tutorial para o programa Bioma Stats, agora com um módulo dedicado à análise de paisagens. Este módulo permite que pesquisadores e profissionais realizem métricas de paisagem de forma eficiente, utilizando dados georreferenciados. O tutorial oferece instruções detalhadas sobre como utilizar o BiomaStats para calcular métricas de paisagem, incluindo exemplos práticos e orientações passo a passo. Para acessar o tutorial completo e explorar as novas funcionalidades, visite o site oficial do BiomaStats. 

A equipe multidisciplinar do CeMECA está celebrando a aprovação de um projeto inovador no campo das Ciências Ambientais, com financiamento do CNPq. Intitulado "Um sistema R para a coleta, integração, visualização e análise de dados ambientais e correlatos", este projeto de 36 meses foca em criar uma plataforma unificada em linguagem R para análise de dados ambientais, uma necessidade urgente na era do Big Data.

Com profissionais das áreas de Ecologia, Ciência da Computação e Engenharia de Software, a equipe trabalhará em aspectos variados do projeto, incluindo a gestão de dados, modelagem estatística e coleta de informações biológicas e ecológicas. O projeto tem metas desafiadoras, como desenvolver um sistema híbrido para distribuir dados de forma descentralizada, fornecer métricas detalhadas de paisagem e criar uma interface de usuário fácil de usar. Essas inovações visam transformar como os dados ambientais são manipulados e analisados, impulsionando a pesquisa em Ciências Ambientais.

Equipe: 

Prof. Dr. Iuri Emmanuel de Paula Ferreira (CeMECA - UFSCar)

Prof. Dr.  Heber Lombardi de Carvalho (CeMECA - UFSCar)

Prof. Dr. Jorge Luis Rodrigues Pantoja Filho (CEPAE e CeMECA - UFSCar)

Prof. Dr. Paulo Guilherme Molin (CePEGEO - UFSCar)

Prof.ª Drª Débora Cristina Rother (LaCRE - UFSCar)

Discentes orientandos 

No dia 04 de outubro, o aluno de graduação Pedro Antonio Ludovico ministrou uma palestra sobre "Gestão do Tempo e Agronegócio" para o curso de Agronegócio da ETEC Campina do Monte Alegre. 

O palestrante iniciou explicando a importância de uma boa gestão do tempo para o sucesso no agronegócio atual, que demanda alto nível de produtividade e eficiência. Ele apresentou estratégias para definir prioridades, otimizar processos e evitar desperdícios de tempo que podem impactar negativamente a produção agrícola. 

Um dos pontos destacados foi o uso adequado de tecnologias para automatizar tarefas e garantir um controle aprimorado das atividades na propriedade rural. Também foi abordado técnicas para delegar funções e formar equipes produtivas, buscando um trabalho colaborativo que maximize os resultados. 

Os participantes, muitos deles produtores rurais e alunos que atuam no campo, interagiram de forma muito positiva durante a palestra, trazendo exemplos e fazendo perguntas pertinentes. Foi uma ótima oportunidade de discutir a aplicação prática de conceitos de gestão e tecnologia em benefício do agronegócio regional.

No dia 05 de outubro de 2023, a equipe do CeMECA - UFSCar ministrou o minicurso "Programação em R para Biotecnologistas" no IIX Four Biotec + Biotec Days. A palestra foi ministrada pelos professores Iuri E. P. Ferreira e Jorge L. R. Pantoja-Filho, cujo enfoque foi a análise de dados em Biotecnologia com a Linguagem R e a assintência de ferramentas de inteligência artificial. O curso cobriu assuntos que foram desde operações básicas com a linguagem R até a engenharia de prompts para Large Linguage Models (MLLs).