Membro do CeMECA é coautor do artigo "Addressing discriminatory bias in artificial intelligence systems operated by companies", publicado na Technovation. A pesquisa analisa percepções de usuários sobre vieses em IA e avalia medidas baseadas no Projeto de Lei 2338/23 para torná-las mais justas e inclusivas.

Confira o estudo completo em Technovation.

No dia 12 de novembro de 2024, às 15h40, foi apresentado no Congresso de Iniciação Científica (CIC), no Campus Lagoa do Sino da UFSCar, o projeto intitulado “Bioma Stats: construção de interface gráfica de usuários via Aplicativo Shiny”.

A apresentação, conduzida pelo professor Iuri Emmanuel de Paula Ferreira, destacou a criação de uma interface gráfica de usuário (GUI) para o programa Bioma Stats. Desenvolvida para facilitar o uso por pesquisadores e profissionais com pouca ou nenhuma experiência em linguagem R, a GUI do Bioma Stats simplifica o acesso às funcionalidades do programa. A interface permite que os usuários configurem parâmetros diretamente, sem a necessidade de visualizar ou editar código manualmente, tornando o programa mais acessível e intuitivo.

O trabalho, realizado durante a Iniciação Científica e Tecnológica do discente Mateus Faria Santana, integra os esforços do CeMECA para tornar ferramentas tecnológicas mais inclusivas e práticas para a comunidade científica.

Agradecimentos: a equipe agradece ao Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) pelo fomento nº 406540/2023-3, que possibilitou a execução deste projeto.

No dia 12 de novembro de 2024, às 10h40, foi apresentado no Congresso de Iniciação Científica (CIC), realizado no Campus Lagoa do Sino da UFSCar, o trabalho intitulado “Um sistema de armazenamento e distribuição de dados georreferenciados para o programa Bioma Stats”.

Conduzida por Gustavo Billia Marques, a apresentação abordou o funcionamento do sistema de armazenamento e distribuição do Bioma Stats. Este sistema inovador utiliza uma rede colaborativa em que os participantes podem atuar como clientes e servidores (semeadores), compartilhando os mapas georreferenciados necessários para as análises realizadas pelo programa.

O projeto integra as iniciativas do CeMECA e contou com a orientação do Prof. Dr. Iuri Ferreira.

Agradecimentos: a equipe agradece ao Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) pelo fomento nº 406540/2023-3, que possibilitou a execução deste projeto. Mateus Faria Santana também agradece ao CNPq pela bolsa PIBIT.   

No dia 12 de novembro de 2024, às 14h, foi apresentado no Congresso de Iniciação Científica (CIC), realizado no Campus Lagoa do Sino da UFSCar, o projeto intitulado “Programa Bioma Stats: Um tutorial do novo módulo de métricas da paisagem”.

A apresentação, conduzida por Victor de Camargo Gomes, destacou as funcionalidades do novo módulo do Bioma Stats, com foco na descrição dos novos algoritmos e ilustração de sua aplicação na prática. O objetivo foi mostrar aos participantes como o programa pode atender a demandas específicas e solucionar desafios relacionados às métricas da paisagem.

O trabalho faz parte das iniciativas do CeMECA e teve a orientação do Prof. Dr. Iuri Ferreira e coorientação do Prof. Dr. Rafael de Oliveira Tiezzi.

Agradecimentos:  a equipe agradece ao Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) pelo fomento nº 406540/2023-3, que possibilitou a execução deste projeto. Victor de Camargo Gomes também agradece ao CNPq pela bolsa PIBIC nº 143756/2023-0.   

O CeMECA marcou presença no evento Lagoa do Sino de Porteiras Abertas 2024, promovido pela UFSCar. Voltado para estudantes do ensino fundamental e médio da região, o evento apresentou as ações de Ensino, Pesquisa, Extensão, Inovação e Cultura realizadas no campus.

No estande do CeMECA, os visitantes puderam explorar estudos de simulação computacional e interagir com atividades dinâmicas, como o fascinante Jogo da Vida, de John Conway, despertando o interesse dos jovens pela ciência e tecnologia.

O CeMECA lançou um novo tutorial para o programa Bioma Stats, agora com um módulo dedicado à análise de paisagens. Este módulo permite que pesquisadores e profissionais realizem métricas de paisagem de forma eficiente, utilizando dados georreferenciados. O tutorial oferece instruções detalhadas sobre como utilizar o BiomaStats para calcular métricas de paisagem, incluindo exemplos práticos e orientações passo a passo. Para acessar o tutorial completo e explorar as novas funcionalidades, visite o site oficial do BiomaStats. 

Entre os dias 2 e 12 de setembro de 2024, o CeMECA promoveu o curso de Lógica de Programação, ministrado por João Vitor Valença Stefanini, no campus Lagoa do Sino da UFSCar.

A iniciativa teve como objetivo capacitar os participantes nos fundamentos da programação, oferecendo uma base sólida para desenvolvimento de habilidades computacionais e resolução de problemas lógicos, fortalecendo o vínculo entre Ensino e Inovação na região.

A equipe multidisciplinar do CeMECA está celebrando a aprovação de um projeto inovador no campo das Ciências Ambientais, com financiamento do CNPq. Intitulado "Um sistema R para a coleta, integração, visualização e análise de dados ambientais e correlatos", este projeto de 36 meses foca em criar uma plataforma unificada em linguagem R para análise de dados ambientais, uma necessidade urgente na era do Big Data.

Com profissionais das áreas de Ecologia, Ciência da Computação e Engenharia de Software, a equipe trabalhará em aspectos variados do projeto, incluindo a gestão de dados, modelagem estatística e coleta de informações biológicas e ecológicas. O projeto tem metas desafiadoras, como desenvolver um sistema híbrido para distribuir dados de forma descentralizada, fornecer métricas detalhadas de paisagem e criar uma interface de usuário fácil de usar. Essas inovações visam transformar como os dados ambientais são manipulados e analisados, impulsionando a pesquisa em Ciências Ambientais.

Equipe: 

Prof. Dr. Iuri Emmanuel de Paula Ferreira (CeMECA - UFSCar)

Prof. Dr.  Heber Lombardi de Carvalho (CeMECA - UFSCar)

Prof. Dr. Jorge Luis Rodrigues Pantoja Filho (CEPAE e CeMECA - UFSCar)

Prof. Dr. Paulo Guilherme Molin (CePEGEO - UFSCar)

Prof.ª Drª Débora Cristina Rother (LaCRE - UFSCar)

Discentes orientandos 

A recente publicação na Revista de Política Agrícola da Embrapa, intitulada "Obsolescência dos Índices Mínimos de Produtividade na Política de Reforma Agrária", foi liderada por Jade Freitas da Silva, com a colaboração de Leandro de Lima Santos, Iuri Emmanuel de Paula Ferreira e Luiz Manoel Moraes Camargo Almeida. Este trabalho destaca-se por sua análise crítica da eficácia dos índices mínimos de produtividade estabelecidos pelo Incra na política de reforma agrária, especialmente em relação à cultura da soja, que é de grande importância agrícola no Brasil.

O estudo utilizou dados da Produção Agrícola Municipal do IBGE e instruções normativas do Incra para desenvolver uma nova metodologia, baseada em características distribucionais da produtividade da soja nos agrupamentos regionais. Essa abordagem permitiu comparar a produtividade real da soja com os índices de produtividade mínima estipulados para a reforma agrária, revelando uma discrepância significativa e sugerindo a obsolescência dos critérios atuais.

O CeMECA teve uma contribuição importante na abordagem metodológica deste estudo, fornecendo insights e técnicas modernas para a análise de dados e a interpretação dos resultados. A pesquisa ressalta a necessidade de revisão e atualização dos parâmetros utilizados pelo Incra, enfatizando a importância de alinhar as políticas de reforma agrária com a realidade produtiva atual do país.